出国留学选择计算机专业computer science专业好不好?新加坡的计算机怎么样?香港的计算机专业怎么样?下面ST国际教育中心小编为大家主要介绍新加坡和香港地区这些学校计算机专业的申请要求及录取情况。

　　计算机专业，是近几年非常火热的专业，身处信息革命的红利时代，该领域出现了很多层出不穷的机会。计算机相关专业，在各种毕业生平均年收入排行榜、最容易获得工作签证的职业排行榜等上面，经常榜上有名，而且名列前茅。

　　香港新加坡各校，基本都有专门的计算机系，开设专业也各有不同。下面小编为大家主要介绍新加坡和香港地区这些学校计算机专业的申请要求及录取情况。

　　香港、新加坡的学校开设计算机专业的概况&申请要求介绍

　　香港学校top3

　　港大的计算机科学系开设了两个专业，分别是计算机科学和电子商务及网络。根据往年数据发现，申请人数较多的是computer science，该专业又细分为四个方向：General Stream、金融计算、信息安全、多媒体计算。值得注意的是，在向港大CS递交申请时要明确申请方向，各方向的申请分开进行。相比于computer science，电子商务及网络专业在应届同学中普遍申请较少。电商专业几乎不招收没有工作经验的同学。语言方面，港大雅思要求是6.0、单科不低于5.5，或者托福80分以上。港大设有面试环节，采用的是现场面试。

　　港科大的计算机科学及工程学系，开设了信息技术和大数据科技两个专业。港科大的雅思要求是6.0(单科不低于5.5)，或者托福80分以上。对GPA要求卡的不严，可以通过学校背景、项目经历、实习经历等软硬件条件来加分。

　　港中文计算机科学与工程学系，就只开设了一个计算机科学专业。港中文的语言要求是雅思6.5，或者托福79分。对GPA有明确的B等级要求，这个B等级，大多数学校对应的百分制成绩就是80分。

　　城市大学、香港理工大学、浸会大学

　　港城大CS系，设有2个专业，计算机科学以及电子商贸，其中电子商贸是与商学院的合作项目。港城大的语言要求是雅思6.5，或者托福79分，此外，港城大可以接受六级成绩申请，要求不低于450。港城大的面试环节是skype视频面试。对GPA要求不高，可以通过学校背景、项目经历、实习经历等软硬件条件加分。

　　港理工的computing department开设了软件技术、信息技术、信息系统、电商四个专业。港理工要求雅思6.0，托福至少80分。此外，可以通过学校背景、项目经历、实习经历等软硬件条件来弥补GPA的不足。

　　浸会大学计算机科学系，开设有高级信息系统和IT管理两个专业。

　　专业录取情况分析

　　1、情况分析

　　今年录取情况的梳理归纳：主要是从三个方面，一是申请者的专业背景;二是三维条件，也就是GPA，语言成绩方面;三是软件实力，主要包括竞赛、项目、实习等方面经历。

　　2、专业背景

　　通过对被录取同学本科专业的统计发现，占较大比重的依次是计算机科学与技术、软件工程，信息系统与信息管理专业。这些专业背景的同学，是申请计算机相关专业的主力，修课基础也是比较完备的。

　　另外还有百分之三十多的同学是来自数媒、电子商务、物联网、EE、乃至船舶与海洋工程专业的同学，大家修课背景各有不同。

　　因为大部分计算机相关的专业对本科修课背景有一定要求，通常包括：计算机导论、编程、数据结构与算法、计算机组成、操作系统、离散数学等。可以根据修课基础的不同，继续细分为：0基础，也就是一门计算机课都没上过，只知道CS这个名字的;0.3基础，只修过一门编程课，比如C++，java等;0.5基础，是指修过计算机类至少2门以上课程的同学;1.0基础，是6门课程都有修过的同学。因此跨专业转申CS的同学，一般可以分成三类。

　　第一类是本科比较靠近CS的其他一些专业，如通信工程、网络工程、数字媒体、物联网工程、信息与计算科学等专业;第一类同学对上述课程多多少少都上过一些，而且很可能修过计算机其他专业的课程，基本就都是0.5-1.0基础。

　　第二类是其他一些理工科专业，比如化学生物机械船舶土木环境等。第二类同学大多会上过1-3门课程，基本属于0.3-0.5基础。

　　第三类是人文社科类的同学，文科背景，缺的课程较多，而且数学基础上相对比较薄弱，很可能是真正的0基础。

　　香港新加坡地区的计算机专业，对跨专业申请，门槛较高，主要录取0.5基础以上的第一类同学和少量第二类同学。

　　3、三维条件

　　通常而言，GPA 80分是申请基本线，像香港中文大学就有明确的B等级要求，这个B等级，大多数学校对应的百分制成绩就是80分;85分以上，是一个很有竞争力的分数，可以大大增加申请的把握。当然，GPA低于80分也并不是完全没有机会。

　　在英语成绩方面，港新的学校对雅思或者托福没有什么明显偏好性。从录取情况来看，所有拿到录取的同学都至少有雅思6.0或者托福80分的成绩，这是一条基本线。

　　4、软件实力

　　申请研究生跟国内高考不同，不是拿几个硬件分数，排个序，从高到低就被直接录取。申请不是只有硬件条件，软实力也非常关键，高分低能并不会人人青睐。软件实力主要分为三大块，竞赛能力、项目能力和实习经历。

　　竞赛能力

　　上表是为大家精心列出的一些常见的竞赛。竞赛首先考虑的是数学建模方面，不少相关的国内竞赛和美赛都可以考虑参加。数学建模主要强调两个素养，简化和抽象化，这两方面的技能对于CS方向的学习至关重要。很多实用的AI算法都要依靠数学建模的能力进行开发。

　　此外一些计算机类的竞赛，也可以很好的丰富专业背景。ACM含金量在所有竞赛中最高，但参加ACM需要花费大量的时间精力。其他一些竞赛，比如中科杯、蓝桥杯、编程大赛等，不仅给简历加分，还给之后的文书提供了素材。

　　参与项目

　　大家参与的项目，往往类别和作用也是各有不同。通常来说，一类是属于这个过程里面比较上游的研究，开创新的方法理论，是真正能够称得上是科研的项目。另一类则是以应用为主的横向项目，属于比较中下游的位置，严格来说不算是真正的科研经历，对于申博帮助不大，但对于申请硕士而言，可以体现你应用技术或者理论解决实际问题的能力。这类项目大多是纯应用性质，比如各种APP的开发，门槛也相对较低。在上表中为大家列出了之前同学参与过的部分项目，可以参考。

　　实习经历

　　除了竞赛和项目之外，实习也是丰富背景经历的一个很好途径。上表中列出的各类实习是今年申请同学的部分实习选择，可以作为参考。在公司实习参与的项目基本都是实际项目，有些项目还可能会有大量的用户使用。在这些项目的实践中，大家可以更加清楚平时所学理论知识在实际软件中的开发应用。这样理论结合实践的经历，对申请大有裨益。通过大量的数据分析和申请经验的积累，为整理归纳了几点建议。

　　(1)增加专业匹配度

　　跨专业申请准备时要尽量留下各种certificates，补足修课基础方面。要抓紧时间去增加匹配度，参加辅修、选修相关基础课程，学公开课，参与项目实习等，都是比较可行的方向。同时也要注意保留下各种证书证明。

　　如果学校允许跨系选修，所修的课程还有考试成绩可以直接反馈到成绩单里，这可以作为学术能力评价的依据。其次，如果学校不允许跨系选课，可以利用网络公开课，让教授认为你至少有basic understanding，有兴趣和自主学习的能力。

　　(2)提高硬件实力

　　GPA，是可以直接反映出申请人学习能力的一个量化指标，在申请中非常重要。大家要尽量争取一个比较漂亮的成绩来表现自己有很好的学习能力和态度。如果GPA没有优势，那也可以通过学校背景、项目经历、实习经历等软硬件条件来尽可能寻求加分。

　　其次，在申请准备阶段，如果均分上，还有提高空间，也建议尽量努力一下。在计算最终加权成绩的时候包括必修课和选修课。但是不同类别的课程重要程度不同，专业课的成绩重要性较高，所以尤其要注意后两年的成绩。

　　(3)注重实习与积累

　　对理工科专业的申请者，在语言成绩达到基本要求之后，再刷分并不是最佳选择。建议参与一些项目，去公司进行与专业相关的实习，都会是很好的选择。这些，一方面可以写进申请材料给你整个背景增色，另一方面，提高专业能力对于将来的发展也很有帮助。

　　衡量实习大致可以从几个方面，一是实习公司和岗位，大公司当然好过小公司，但是如果去大公司只是打杂跑腿，就不如去小公司做实际。二是实习时间，不宜太短，尽可能争取要在1个月以上，可以时间更久的话，效果会更好。三是实习个数，如果在学校里，竞赛和项目经历丰富，实习数量可以相应减少，参加一个实习就可以;但如果其他方面经历很少，最好有2-3个实习，效果会比较好。

　　(4)申请早递交

　　对于申请，一个基本的原则，就是要尽早递交。不管是有明确分轮设置，还是只有一个最终deadline的rolling审理。尽早递交申请都是增加申请概率的一个策略。对于学校来说，现在绝大部分学校都是采用分批发offer的方式。这就意味着越早申请，学校的招生名额越多，机会越大;时间越晚，名额越少，太晚递交的话，除了自身条件之外，也会受制于在此之前，有多少同学已经接受了学校的录取。

　　(5)面试早准备

　　面试方面建议大家要尽早着手，做好充分准备，因为确实有可能会遇到所申专业，突然改变面试风格的情况。偏技术面的面试，对同学的专业能力和临场反应，都有较高的要求，是需要大家花时间积累和准备的。

　　有一些比较常规的面试问题大家要提前准备好。面试发挥出色，对拿到offer至关重要。而且面试机会也是给大家的又一个展示机会，不光是表现自己的英语口语能力，也是表达自己申请动机和意愿的好机会。

　　在面试之前，一定要根据最新的面试，先去熟悉专业的面试形式，再针对常见问题设计好自己的回答，多揣摩几遍。

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